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    什么是大数据与云计算技术?

    发布时间:2019-09-21 来源:www.coat35.com  作者:博硕论文辅导网

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    大数据与云计算技术概述

    目前,云计算与大数据处理技术己经普及并成为1T行业的主流技术。云计算为大数据处理技术提供了可以弹性扩展,相对廉价的存储资源,各种规模的企业都可以通过云计算服务来实现大数据的存储、处理与分析。在国内外,云计算与大数据处理技术己经为社会经济转型和信息产业发展带来了巨大的价值,因此,无论是在应用服务方面还是在科学研究方面,云计算与大数据处理技术的相关研究都得到了广泛的重视。

    (1)应用服务方面。

    在国内,百度推出一项云计算服务即百度网盘,其中有web版和客户端版,能够支持PC和移动设备,可以高速上传文件,并且可以跨终端查看和分享文件。金山软件推出了基于云存储的免费同步网盘服务即金山快盘,它拥有文件同步、备份和共享等功能,并提供全程加密传输和多重加密备份功能,一旦误删掉文件之后,通过“快盘回收站”功能找回。此外,南京云创存储公司还自行研发和设计了cVideo云视频监控系统[[12],利用云计算技术,通过搭建云服务器集群对外提供服务。cVideo能够将海量的实时视频数据均匀分配到集群各节点中,充分利用每一个节点的处理与存储功能,使所有节点都处于高效的运转状态,满足实时性的视频数据服务要求。在国外,尤其是美国,基于长期的技术和人才积累,云计算与大数据技术的发展走在了世界前列。例如亚马逊(Amazon)是最先提供云计算服务的公司之一,在云计算领域中到目前为止仍处于技术领先地位。亚马逊的网络服务为用户提供了很多云计算的相关产品,是全球最大和最完善的云计算基础设施[[13]Google也于2012年发布了以云存储与大数据处理服务为一体的云计算产品GoogleDrive。通过GoogleDrive}l4},用户可以灵活、可靠地创建、分享、协同操作包括视频、图像、文档和PDF等在内的不同类型的文件。

    (2)科学研究方面。

    在国内,由于云计算与大数据处理技术的理论概念体系和硬件系统架构技术己经日趋成熟,目前的主要研究方向分别集中在特定的云计算系统架构基础上,开展能够提高大数据操作效率和可靠性的相关技术研究(例如数据挖掘、信息检索、数据安全和完整性检测等)以及面向特定应用领域的大数据处理与存储技术研究,例如文献「15]针对海量数据的异构性使得不同数据源之间的数据交换与共享难以实现的问题,提出了一个基于协同过滤算法的分布式数据处理与分析框架,实现了各数据源之间的相互转换与集成。文献[16]以篡改、删除和盗用等比较常见的针对大数据存储服务的攻击方式为研究目标,提出了对Duels协议的改进算法,以实现大数据系统架构下的数据完整性检测功能。文献[17]开展了电力大数据分析技术研究,提出了基于云计算的电力大数据分析系统体系结构和关键技术。文献「18]则开展了医疗大数据挖掘平台技术研究,结合云计算研究出基于Hadoop的生态环境搭建的医疗数据挖掘系统架构。在国外,各种大数据处理与存储框架模型和软件工具也被提出并得到了广泛的使用。例如,Hadoop是一个由Apache基金会所开发的能够对海量数据开展分布式处理的软件系统基础架构,能够以一种可伸缩、高效、可靠的方式进行数据处理。目前,大量公司己经开始提供基于Hadoop的商业软件,以及服务、培训和技术支持。例如Cloudera来自一家美国的企业软件有限公司,它早在2008年就开始提出基于Hadoop的软件。

     

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